En la industria del pescado manejamos cada día una gran cantidad de datos: precios, fletes, capturas, aranceles, glazings, tipos de cambio de moneda. Todo esto, además, multiplicado por los orígenes y mercados en los cuales importes y exportes. La gestión de toda esta información es muy importante porque influye directamente en la toma de decisiones estratégicas, y, en consecuencia, marcará el rumbo de tu empresa e indirectamente el de tus clientes.

Como avanzamos en nuestro blog el pasado mayo, en EASYFISH buscamos la eficacia operativa a la hora de interpretar nuestro Big Data particular. Es por ello que arrancamos un plan de transformación hacia la Industria 4.0 con el objetivo de desarrollar ‘Business Intelligence’ adaptada a nuestro negocio. Esto nos permite analizar los datos y transformarlos en conocimiento para, de esta forma, poder tomar decisiones acertadas a la vez que asesoramos a nuestros clientes con información de valor.

La start-up SmartAld, formada por estudiantes de las universidades Imperial College London e IQS Barcelona, son los responsables del nuevo “EASYFISH 4.0”. Esta nueva estrategia cuenta con la implementación de soluciones digitales que logran mejorar nuestra competitividad.

  • Han desarrollado una herramienta que nos permite saber si estamos comprando correctamente. A partir de nuestro histórico de compra, determina los precios de la materia prima pura en cada momento, extrayendo todas las variables implicadas como las especificaciones de clientes, coste de fletes, glazing, etc.
  • Es a partir de la información anterior que conseguimos estimar una tendencia de precios para los siguientes meses. De esta manera podemos hacer una previsión de compras muy acertada, a la par que asesoramos a nuestros clientes sobre la fluctuación de precios que está por venir.
  • Finalmente han adaptado otra herramienta capaz de determinar la calidad de un lote en función de una muestra de fotos. Esta se nutre de la infinidad de pruebas gráficas de inspecciones anteriores y, mediante un algoritmo, es capaz de identificar, por ejemplo, los filetes de Tilapia que están bien en función del color y del trimming.

Además, los algoritmos desarrollados son capaces de mejorar por si solos a medida que se van nutriendo de más y más información.

En otras palabras, el equipo ha creado un ‘machine learning’, unas herramientas capaces de aprender por sí mismas.

Easyfish Group

Este proyecto de transformación hacia la Industria 4.0 en EASYFISH mejora la toma de decisiones, la agilidad de respuesta, la estimación de tendencias de precios, nos da más flexibilidad y adaptación a un entorno cada vez más dinámico, y, también, mejora nuestro servicio en general. Como empresa de importación, queremos ser cada vez más eficientes y esto pasa por incorporar la digitalización en el ADN de la compañía.

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